
如今“聊天机器人”和“客服助手”这两个词越来越多地被混着用,可它们带来的体验其实天差地别。趁着市场往“客服助手”这边转,本文就来说清楚两者到底有什么不同,以及当标签越来越模糊时,您该看哪几点。
老式聊天机器人
传统聊天机器人靠的是预设规则和决策树。您得事先把问答都规划好,机器人再把访客的消息匹配到某个分支上。它确实可预测,但也很脆弱:问一个稍微偏离脚本的问题,立马就撞上“抱歉,我没听懂”。它不会从您的内容里学习,每一条路径都得有人手工搭建、手工维护。
客服助手
客服助手依据的是您的真实内容,而不是脚本。您把它对准网站和文档,它就能用自然语言理解问题,检索相关资料,再根据您已发布的内容组织出答案,并注明来源。没有决策树要维护:内容一更新,答案也跟着更新。
到底变了什么
- 覆盖范围: 脚本式机器人只能回答您事先想到的问题;客服助手能回答您内容覆盖到的任何问题。
- 维护: 决策树要不停手工修改;客服助手则会基于您的内容重新训练。
- 准确性: 好的客服助手始终以您的资料为准、并注明来源,而不是靠猜。
- 转接: 称职的客服助手知道自己什么时候没把握,会带着完整上下文转交给真人。
该看哪几点
不是所有贴着“客服助手”标签的东西都过得了这道关。不妨追问三点:它是不是基于*您的*内容训练的,它会不会注明来源,以及需要真人时它能不能干净利落地转交给您的团队。这三点,正是真正的客服助手和“换了个新名字的聊天机器人”之间的分水岭。
Chatixy 正是按这个思路打造的:一个用您的网站和文档训练出来的客服助手,回答始终以您的内容为准并注明来源,还配了一个内置收件箱,关键时刻交给您的团队接管。
常见问题
客服助手和聊天机器人有什么区别?
传统聊天机器人靠的是预设规则和决策树,只回答事先规划好的内容。客服助手则依据您的真实内容工作:用自然语言理解问题、检索相关资料、带着来源作答,需要时还会转交给真人。
客服助手比基于规则的聊天机器人更好吗?
在大多数客服场景下,是的:客服助手不用手工搭决策树,就能覆盖您内容涉及的任何问题,内容一变它就跟着更新,转接也干净利落。基于规则的机器人仍然适合那种非常狭窄、固定的流程。