Slik trener du en supportagent på dine egne data

Folk spør ofte hvordan de kan «trene ChatGPT på sine egne data». For kundeservice vil du nesten aldri finjustere en modell - du vil at AI-en skal hente svar fra innholdet ditt og holde seg forankret i det. Her er hvordan det fungerer og hvordan du setter det opp.

Finjustering vs. henting

Finjustering baker mønstre inn i en modell og er kostbart, tregt og lett å gjøre feil. Henting (ofte kalt RAG) holder innholdet ditt i en søkbar kunnskapsbase og mater de relevante delene til modellen i svarøyeblikket. For kundeservice vinner henting: svarene holder seg nøyaktige, oppdateres umiddelbart når innholdet ditt endres, og kan oppgi kilden sin.

1. Samle kildene dine

De beste kundeserviceagentene lærer fra alt du allerede har:

• Nettstedet ditt - produkt-, pris- og hjelpesider
• Dokumenter - PDF-er, Word-filer og Markdown (manualer, retningslinjer, driftsveiledninger)
• Hjelpesenteret ditt eller kunnskapsbasen

2. Indekser, ikke finjuster

Med Chatixy limer du inn URL-en din og laster opp filene dine; det deler dem opp i biter og indekserer dem inn i én privat kunnskapsbase. Det er ingen treningsdata å merke og ingen modell å være vert for - indekseringen fullføres på minutter.

3. Hold svarene forankret og med kilde

Fordi agenten henter fra de spesifikke sidene og dokumentene du indekserte, kan hvert svar lenke til kilden det brukte. Når et spørsmål faller utenfor kunnskapsbasen, sier en god agent ifra og overlater til et menneske i stedet for å finne på et svar.

4. Hold det oppdatert

Innholdet ditt endrer seg, så det bør agenten din også. Chatixy gjennomsøker nettstedet ditt på nytt etter en tidsplan, og du kan utløse en manuell ny gjennomsøking rett etter at du publiserer ny dokumentasjon eller endrer priser - slik at agenten aldri siterer utdatert informasjon.

Trenger jeg ferdigheter innen maskinlæring?

Nei. Hele poenget med hentingstilnærmingen er at du bringer innhold, ikke modeller. Hvis du kan lime inn en lenke og laste opp en fil, kan du trene en kundeserviceagent på dine egne data.