Yapay zeka ajanı kendi verilerinizle nasıl eğitilir
Destek destek ajanları için "kendi verilerinizle eğitmenin" gerçekte ne anlama geldiği - ve bunu ince ayar, veri hazırlığı veya makine öğrenimi uzmanlığı olmadan nasıl yapacağınız.

İnsanlar sık sık "ChatGPT'yi kendi verileriyle nasıl eğiteceklerini" sorar. Müşteri desteği için, neredeyse hiçbir zaman bir modele ince ayar yapmak istemezsiniz - yapay zekanın yanıtları içeriğinizden alıp getirmesini ve ona bağlı kalmasını istersiniz. Bunun nasıl çalıştığı ve nasıl kurulacağı şöyle.
İnce ayar (fine-tuning) ve geri getirme (retrieval)
İnce ayar, kalıpları bir modele işler; pahalı, yavaştır ve yanlış yapması kolaydır. Geri getirme (genellikle RAG denir) içeriğinizi aranabilir bir bilgi tabanında tutar ve yanıt anında ilgili parçaları modele besler. Destek için geri getirme kazanır: yanıtlar doğru kalır, içeriğiniz değiştiğinde anında güncellenir ve kaynağını belirtebilir.
1. Kaynaklarınızı toplayın
En iyi destek ajanları, zaten elinizde olan her şeyden öğrenir:
- Web siteniz - ürün, fiyatlandırma ve yardım sayfaları
- Belgeler - PDF'ler, Word dosyaları ve Markdown (kılavuzlar, politikalar, çalışma talimatları)
- Yardım merkeziniz veya bilgi tabanınız
2. Dizine ekleyin, ince ayar yapmayın
Chatixy ile URL'nizi yapıştırır ve dosyalarınızı yüklersiniz; bunları parçalara böler ve tek bir özel bilgi tabanına dizine ekler. Etiketlenecek eğitim verisi ve barındırılacak model yoktur - dizine ekleme dakikalar içinde biter.
3. Yanıtları kaynağa bağlı ve atıflı tutun
Ajan, dizine eklediğiniz belirli sayfalar ve belgelerden getirdiği için her yanıt kullandığı kaynağa bağlantı verebilir. Bir soru bilgi tabanının dışına çıktığında, iyi bir ajan yanıt uydurmak yerine bunu söyler ve bir insana devreder.
4. Güncel tutun
İçeriğiniz değişir, dolayısıyla ajanınız de değişmelidir. Chatixy sitenizi bir programa göre yeniden tarar ve yeni belgeler yayımladıktan ya da fiyatlandırmayı değiştirdikten hemen sonra manuel bir yeniden tarama tetikleyebilirsiniz - böylece ajan asla eski bilgileri aktarmaz.
Makine öğrenimi becerilerine ihtiyacım var mı?
Hayır. Geri getirme yaklaşımının tüm amacı, model değil içerik getirmenizdir. Bir bağlantı yapıştırıp bir dosya yükleyebiliyorsanız, kendi verilerinizle bir destek ajanı eğitebilirsiniz.
SSS
Bir destek ajanını verilerimle eğitmek, ChatGPT'ye ince ayar yapmakla aynı şey mi?
Genellikle hayır. Destek için, dizine eklediğiniz içeriğiniz üzerinde geri getirme (RAG) daha iyi bir yaklaşımdır - yanıtları doğru ve güncel tutar ve ince ayarın maliyeti ile riski olmadan ajanın kaynak belirtmesine olanak tanır.
Yapay zeka ajanı PDF'lerden ve belgelerden öğrenebilir mi?
Evet. Chatixy, PDF, Word ve Markdown dosyalarını web sitesi taramanızın yanı sıra tek bir bilgi tabanına alır ve hangi kaynağı kullandıysa onu belirtir.
Chatixy'yi sitenizde deneyin
Web siteniz ve belgelerinizle bir yapay zeka destek temsilcisi eğitin - 7 günlük ücretsiz deneme ile başlayın, kredi kartı gerekmez.